5. Pandas

Vedremo come la libreria pandas faciliti le operazioni viste finora per caricare dati, organizzarli in opportune strutture e analizzarli. Per poter procedere dobbiamo ricaricare le librerie usate finora, nonché il file heroes.csv.

import pandas as pd

Va notato come pandas (così come, in generale, gran parte del software open source dedicato all'analisi dei dati) sia caratterizzato da una comunità di sviluppatori molto attiva. Ciò significa che il tempo tra il rilascio di due release successive sia di norma breve: se avete effettuato l'installazione in modo autonomo è quindi possibile che stiate utilizzando una versione più (o meno) recente di quella più aggiornata quando è stato scritto questo documento. Per verificare quale sia la versione installata è sufficiente accedere alla proprietà pd.__version__:

pd.__version__

'2.3.1'

Utilizzando una versione diversa da questa, può capitare che il risultato ottenuto eseguendo alcune celle sia diverso da quello indicato. Alcune funzionalità potrebbero anche non essere implementate, deprecate o perfino rimosse. Se state invece utilizzando l'ambiente fornito tramite immagine Docker o tramite mybinder non dovreste avere problemi di questo genere.