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Superhero Data Science

Presentazione

1. Introduzione
2. Uno sguardo di insieme

Programmazione per l'analisi dei dati

3. Introduzione
4. Elaborare i dati con Python
5. Pandas
- 5.1. Serie
- 5.2. Dataframe

Statistica descrittiva

6. Presentazione
7. Dati e informazione
8. Indici di posizione
9. Indici di dispersione
10. Indici di eterogeneità
11. Indici di concentrazione
12. Trasformazione dei dati
13. Analisi della varianza
14. Analisi di classificatori
15. Analizzare le relazioni tra i dati

Calcolo delle probabilità

16. Calcolo combinatorio
17. Teoria degli insiemi
18. Il concetto di probabilità
19. Variabili aleatorie
20. Modelli discreti
21. Modelli continui

Statistica inferenziale

22. Statistica inferenziale
23. Stime puntuali
24. Stime per intervalli
- 24.1. Intervalli fiduciari
25. Accenni alla statistica non parametrica

Appendici

A. Formule notevoli
B. Bibliografia

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19.9. Variabili aleatorie continue e miste#

Di Dario Malchiodi

CC BY-NC-SA 4.0